整合無審查模型

基礎 URL 與驗證

使用提供的基礎 URL 將您的客戶端連接至我們的專用閘道。所有請求都需要在 Authorization 標頭。此設定與任何 OpenAI 相容的 SDK 搭配使用，無需修改您的核心邏輯。

在「取得 API 金鑰」頁面透過 Google 或電子郵件註冊金鑰。金鑰會立即顯示，讓您無需電話驗證即可開始測試。請妥善保管您的憑證，因為它們可存取您的預付額度。

進行首次請求

發送標準聊天完成請求以生成文本。使用模型標識符 uncensored 存取我們針對無限制回應調整的開源權重模型。

Copycurl https://api.openrouterpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly rate for each model tier."}]
  }'

確保您的資料載體包含 model field and your messages 陣列。API 會回傳包含生成內容的 JSON，供您應用程式邏輯使用。

Python SDK 整合

使用官方 OpenAI Python 函式庫與我們的 API 互動。將客戶端指向我們的 base URL 並注入您的 API 金鑰。這種方法能保持程式碼整潔，並利用標準函式庫的現有社群支援。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用您的金鑰和自訂基礎 URL 初始化客戶端。呼叫聊天完成端點，就像您為其他模型所做的一樣，但使用 uncensored 模型 ID。

Node SDK 整合

使用 Node OpenAI SDK，直接整合至您的 JavaScript 或 TypeScript 專案中。設定 baseURL 和 apiKey 正確路由請求的屬性。此方法確保現代網頁應用程式中的型別安全及簡易錯誤處理。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

使用您的憑據配置 SDK 實例。使用標準的 async/await 模式發送消息並接收回應，無縫融入您現有的 Node.js 架構。

串流回應

在請求主體中將 stream 在請求中設為 true。這會傳回伺服器發送事件（SSE）串流，讓你能夠在 token 生成時即時顯示。這能降低最終使用者的感知延遲，並提升互動性。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

解析 SSE 區塊以即時更新您的 UI。最後一個區塊包含總 token 使用量，將從您的預付餘額中扣除。串流期間的錯誤不會產生費用。

限制、錯誤與上下文

監控您的速率限制並優雅地處理錯誤。您允許每個金鑰每分鐘 300 次請求和 8 個併發請求。如果您超過這些限制，您將收到 429 狀態碼。401 錯誤表示金鑰無效，而 402 錯誤表示您需要充值信用額度。

該模型支援 100,000 個 token 的上下文視窗（輸入與輸出合計）。除非另有指定，否則最大輸出限制為 16,000 個 token。請將請求保持在這些範圍內，以避免截斷或錯誤。