Integra il modello senza filtri

URL Base e autenticazione

Connetti il tuo client al nostro gateway dedicato utilizzando l'URL base fornito. Tutte le richieste richiedono una chiave API valida passata nell' Authorization header. Questa configurazione funziona con qualsiasi SDK compatibile con OpenAI senza modificare la tua logica core.

Iscriviti per ottenere una chiave tramite Google o email nella pagina Ottieni chiave API. La chiave appare immediatamente, consentendoti di iniziare i test senza verifica del numero di telefono. Mantieni le tue credenziali al sicuro, poiché garantiscono l'accesso al tuo credito prepagato.

Esecuzione della tua prima richiesta

Invia una richiesta standard di completamento chat per generare testo. Usa l'identificatore del modello uncensored al nostro modello open-weight ottimizzato per risposte senza restrizioni.

Copycurl https://api.openrouterpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly rate for each model tier."}]
  }'

Assicurati che il tuo payload includa il model field and your messages array. L'API restituisce un JSON con il contenuto generato, pronto per la logica della tua applicazione.

Integrazione SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI per interagire con la nostra API. Indirizza il client al nostro URL di base e inietta la tua chiave API. Questo approccio mantiene pulito il codice e sfrutta il supporto della community per la libreria standard.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Inizializza il client con la tua chiave e l'URL base personalizzato. Chiama l'endpoint di completamento della chat proprio come faresti per altri modelli, ma con il uncensored ID del modello.

Integrazione SDK Node

Integra direttamente nei tuoi progetti JavaScript o TypeScript utilizzando l'SDK Node OpenAI. Imposta il baseURL e apiKey proprietà per instradare correttamente le richieste. Questo metodo garantisce la sicurezza dei tipi e una facile gestione degli errori nelle applicazioni web moderne.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Configura l'istanza SDK con le tue credenziali. Invia messaggi e ricevi risposte utilizzando pattern standard async/await, integrandosi perfettamente nella tua architettura Node.js esistente.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream a true nella tua richiesta. Questo restituisce uno stream Server-Sent Events (SSE), permettendoti di visualizzare i token man mano che vengono generati. Riduce la latenza percepita per gli utenti finali e migliora l'interattività.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizza gli chunk SSE per aggiornare la tua UI in tempo reale. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token, che viene addebitato sul tuo credito prepagato. Gli errori durante lo streaming non comportano costi.

Limiti, errori e contesto

Monitora i limiti di frequenza e gestisci gli errori in modo elegante. Hai diritto a 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. Se li superi, ricevi un codice di stato 429. Un errore 401 indica una chiave non valida, mentre un errore 402 significa che devi ricaricare il tuo credito.

Il modello supporta una finestra di contesto di 100.000 token per input e output combinati. L'output massimo è limitato a 16.000 token a meno che non sia specificato diversamente. Mantieni le tue richieste entro questi limiti per evitare troncamenti o errori.