Integrează modelul fără cenzură

URL de bază și autentificare

Conectați clientul la gateway-ul nostru dedicat folosind URL-ul de bază furnizat. Toate solicitările necesită o cheie API validă trecută în Authorization header. Această configurare funcționează cu orice SDK compatibil OpenAI fără a modifica logica ta principală.

Înregistrează-te pentru o cheie API prin Google sau email pe pagina Obținere cheie API. Cheia apare instantaneu, permițându-ți să începi testarea fără verificare prin telefon. Păstrează acreditările în siguranță, deoarece acestea oferă acces la creditul tău preplătit.

Realizarea primei tale cereri

Trimiteți o solicitare standard de completare a chat-ului pentru a genera text. Utilizați identificatorul modelului uncensored pentru a accesa modelul nostru open-weight ajustat pentru răspunsuri nelimitate.

Copycurl https://api.openrouterpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly rate for each model tier."}]
  }'

Asigură-te că payload-ul include model câmp și messages array. API-ul returnează JSON cu conținutul generat, gata pentru logica aplicației tale.

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru a interacționa cu API-ul nostru. Indreaptă clientul către URL-ul de bază și injectează cheia API. Această abordare păstrează codul curat și exploatează suportul existent al comunității pentru biblioteca standard.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Inițializați clientul cu cheia și URL-ul de bază personalizat. Apelează endpoint-ul de completări chat exact așa cum ai face pentru alte modele, dar cu uncensored ID-ul modelului.

Integrare SDK Node

Integrează direct în proiectele tale JavaScript sau TypeScript folosind SDK-ul Node OpenAI. Setează baseURL și apiKey proprietăți pentru a direcționa corect solicitările. Această metodă asigură siguranța tipurilor și gestionarea ușoară a erorilor în aplicațiile web moderne.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Configurează instanța SDK cu acreditările tale. Trimite mesaje și primește răspunsuri folosind pattern-uri standard async/await, integrându-se perfect în arhitectura ta Node.js existentă.

Răspunsuri streaming

Activați streaming-ul setând stream că true în solicitarea ta. Acest lucru returnează un stream Server-Sent Events (SSE), permițându-ți să afișezi tokenii pe măsură ce sunt generați. Reduce latența percepută pentru utilizatorii finali și îmbunătățește interactivitatea.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizați fragmentele SSE pentru a actualiza interfața utilizatorului în timp real. Fragmentul final conține utilizarea totală a tokenilor, care este decontată din creditul dumneavoastră preplătit. Erorile în timpul streamingului nu generează taxe.

Limitări, erori și context

Monitorizați limitele de rată și gestionați erorile cu grijă. Aveți voie la 300 de solicitări pe minut și 8 solicitări concurente per cheie. Dacă depășiți aceste limite, primiți codul de stare 429. O eroare 401 indică o cheie invalidă, în timp ce o eroare 402 înseamnă că trebuie să vă reîncărcați creditul.

Modelul suportă o fereastră de context de 100.000 de tokeni pentru input și output combinate. Outputul maxim este limitat la 16.000 de tokeni, decât dacă se specifică altfel. Mențineți solicitările în aceste limite pentru a evita trunchierea sau erorile.